برای اینکه بتوانید در کسب‌وکار خود به موفقیت‌های بزرگ دست پیدا کنید، شناخت دقیق مشتریان و رفتار خرید آن‌ها به یکی از مهم‌ترین عوامل موفقیت تبدیل شده است. مدل RFM به عنوان یکی از قدرتمندترین ابزارهای تحلیل رفتار مشتری، به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد تا با بررسی سه فاکتور کلیدی تازگی خرید، تعداد خرید و ارزش مالی خرید، درک عمیق‌تری از مشتریان خود به دست آورند. این مدل با تجزیه و تحلیل الگوهای خرید مشتریان، امکان شخصی‌سازی استراتژی‌های بازاریابی را فراهم می‌کند و به افزایش نرخ بازگشت سرمایه کمک می‌کند. در این مطلب به بررسی دقیق مدل RFM، مزایا، نحوه پیاده‌سازی و تاثیر آن در اتوماسیون بازاریابی خواهیم پرداخت.

مدل RFM چیست؟

مدل RFM یک روش تحلیلی پیشرفته برای دسته‌بندی و ارزیابی مشتریان بر اساس رفتار خرید آن‌ها است. این مدل با استفاده از داده‌های تراکنشی مشتریان، سه معیار اصلی را مورد بررسی قرار می‌دهد: تازگی خرید (Recency)، تعداد خرید (Frequency) و ارزش مالی خرید (Monetary). با استفاده از مدل RFM، کسب‌وکارها می‌توانند مشتریان خود را به گروه‌های مختلف تقسیم‌بندی کنند و برای هر گروه استراتژی‌های بازاریابی مناسب طراحی کنند. در نتیجه هر یک از این معیارها را به طور دقیق بررسی خواهیم کرد:

Recency (تازگی خرید)

تازگی خرید در مدل RFM به فاصله زمانی بین آخرین خرید مشتری و زمان حال اشاره دارد. این معیار اهمیت بسیار زیادی در پیش‌بینی رفتار آینده مشتری دارد. مطالعات نشان داده‌اند که مشتریانی که به تازگی خرید کرده‌اند، احتمال بیشتری دارد که در آینده نزدیک نیز خرید کنند. شرکت‌ها با استفاده از مدل RFM می‌توانند مشتریانی را که مدت زمان طولانی از آخرین خریدشان می‌گذرد شناسایی کنند و با ارائه پیشنهادات جذاب، آن‌ها را به خرید مجدد ترغیب کنند. این معیار همچنین می‌تواند در شناسایی مشتریان در معرض ریزش کمک کند.

Frequency (تعداد خرید)

تعداد خرید در مدل RFM نشان‌دهنده تعداد دفعاتی است که یک مشتری در یک بازه زمانی مشخص خرید کرده است. این معیار می‌تواند نشان‌دهنده میزان وفاداری مشتری به برند باشد. مشتریانی که تعداد خرید بیشتری دارند، معمولاً ارزش طول عمر بالاتری نیز خواهند داشت. با استفاده از مدل RFM، کسب‌وکارها می‌توانند مشتریان پر تکرار خود را شناسایی کنند و برنامه‌های وفاداری مناسبی برای حفظ و تقویت رابطه با آن‌ها طراحی کنند.

Monetary (ارزش خرید)

ارزش خرید در مدل RFM به مجموع مبلغی که مشتری در خریدهای خود صرف کرده است اشاره دارد. این معیار می‌تواند نشان‌دهنده توان مالی مشتری و اهمیت او برای کسب‌وکار باشد. با استفاده از مدل RFM، شرکت‌ها می‌توانند مشتریان با ارزش بالا را شناسایی کنند و خدمات ویژه‌ای به آن‌ها ارائه دهند. همچنین می‌توانند استراتژی‌های بازاریابی خود را برای افزایش ارزش سبد خرید مشتریان با پتانسیل بالا طراحی کنند.

فواید مدل RFM

استفاده از مدل RFM در کسب‌وکارها مزایای بسیار ارزشمندی به همراه دارد که می‌تواند تاثیر مستقیمی بر افزایش فروش و سودآوری داشته باشد. این مدل با فراهم کردن امکان تحلیل رفتار مشتریان، به شرکت‌ها کمک می‌کند تا تصمیمات استراتژیک خود را بر پایه داده‌های واقعی اتخاذ کنند. مدل RFM با بهره‌گیری از داده‌های تراکنشی موجود، امکان شناسایی الگوهای رفتاری مشتریان را فراهم می‌کند و به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد تا استراتژی‌های بازاریابی خود را با دقت بیشتری هدف‌گذاری کنند. از همین رو مهم‌ترین مزایای استفاده از مدل RFM را به خوبی تشریح می‌کنیم:

1.شناسایی مشتریان ارزشمند

یکی از مهم‌ترین مزایای استفاده از مدل RFM، توانایی آن در شناسایی مشتریان با ارزش بالا است. این مدل با تحلیل همزمان سه فاکتور کلیدی تازگی، تعداد و ارزش خرید، می‌تواند مشتریانی را که بیشترین ارزش را برای کسب‌وکار ایجاد می‌کنند شناسایی کند. این مشتریان معمولاً علاوه بر خرید منظم، مبالغ قابل توجهی را نیز صرف خرید می‌کنند و شناسایی آن‌ها می‌تواند به طراحی برنامه‌های ویژه برای حفظ و افزایش وفاداری آن‌ها منجر شود. با استفاده از مدل RFM، کسب‌وکارها می‌توانند منابع بازاریابی خود را به طور موثرتری روی این گروه از مشتریان متمرکز کنند و بازگشت سرمایه بالاتری را تجربه کنند.

2.پیش‌بینی رفتار خرید آینده

مدل RFM با تحلیل الگوهای خرید گذشته مشتریان، امکان پیش‌بینی رفتار خرید آینده آن‌ها را فراهم می‌کند. این قابلیت به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد تا استراتژی‌های بازاریابی خود را بر اساس رفتارهای احتمالی آینده مشتریان تنظیم کنند. با استفاده از داده‌های حاصل از تحلیل مدل RFM، می‌توان مشتریانی را که احتمال خرید مجدد آن‌ها بالاست شناسایی کرد و پیشنهادات مناسبی را در زمان مناسب به آن‌ها ارائه داد. این پیش‌بینی‌ها می‌تواند به بهینه‌سازی موجودی، برنامه‌ریزی کمپین‌های بازاریابی و افزایش اثربخشی استراتژی‌های فروش کمک کند.

3.بهینه‌سازی هزینه‌های بازاریابی

مدل RFM به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا بودجه بازاریابی خود را به شکل هوشمندانه‌تری تخصیص دهند. با دسته‌بندی مشتریان بر اساس ارزش و رفتار خرید آن‌ها، می‌توان تصمیم گرفت که چه میزان از بودجه بازاریابی باید به هر گروه از مشتریان اختصاص یابد. این مدل با شناسایی مشتریان با پتانسیل بالا، امکان سرمایه‌گذاری بیشتر روی این گروه را فراهم می‌کند و از هدر رفت منابع جلوگیری می‌کند. همچنین، با شناسایی مشتریان کم ارزش یا غیرفعال، می‌توان تصمیم گرفت که آیا تلاش برای فعال‌سازی مجدد این مشتریان ارزش سرمایه‌گذاری دارد یا خیر.

4.افزایش نرخ بازگشت سرمایه

استفاده از مدل RFM می‌تواند به افزایش قابل توجه نرخ بازگشت سرمایه در فعالیت‌های بازاریابی منجر شود. این مدل با فراهم کردن امکان هدف‌گذاری دقیق‌تر مشتریان، باعث می‌شود تا پیام‌های بازاریابی به گروه مناسبی از مخاطبان ارسال شود. در نتیجه، نرخ پاسخ به کمپین‌های بازاریابی افزایش می‌یابد و هزینه جذب مشتری کاهش پیدا می‌کند. علاوه بر این، با شناسایی و تمرکز بر مشتریان سودآور، می‌توان درآمد بیشتری از هر مشتری کسب کرد و ارزش طول عمر مشتری را افزایش داد.

5.بهبود تجربه مشتری

مدل RFM با فراهم کردن درک عمیق‌تر از رفتار و نیازهای مشتریان، به بهبود تجربه مشتری کمک می‌کند. این مدل با شناسایی الگوهای خرید و ترجیحات مشتریان، امکان شخصی‌سازی پیشنهادات و خدمات را فراهم می‌کند. در نتیجه مشتریان احساس می‌کنند که برند آن‌ها را به خوبی می‌شناسد و برای نیازهایشان ارزش قائل است. این امر می‌تواند به افزایش رضایت مشتری، وفاداری بیشتر و در نهایت افزایش فروش منجر شود.

راهنمای گام‌به‌گام پیاده‌سازی مدل RFM

پیاده‌سازی موفق مدل RFM نیازمند برنامه‌ریزی دقیق و رعایت اصول اساسی است. این مدل با وجود سادگی مفهومی، در عمل نیازمند دقت بالا در جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها است. برای اجرای موفق مدل RFM، کسب‌وکارها باید سیستم‌های جمع‌آوری داده مناسبی داشته باشند و از ابزارهای تحلیلی مناسب استفاده کنند. همچنین باید اطمینان حاصل کنند که داده‌های مورد استفاده از کیفیت و دقت کافی برخوردار هستند. پیاده‌سازی مدل RFM را می‌توان در چند مرحله اصلی انجام داد که آن‌ها را بررسی خواهیم کرد:

1.جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها

اولین و مهم‌ترین گام در پیاده‌سازی مدل RFM، جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های مورد نیاز است. در این مرحله، تمام داده‌های تراکنشی مشتریان شامل تاریخ خرید، مبلغ خرید و اطلاعات مشتری باید جمع‌آوری و پاکسازی شود. این فرآیند شامل حذف داده‌های نامعتبر، تصحیح خطاها و استانداردسازی فرمت داده‌ها است. کسب‌وکارها باید اطمینان حاصل کنند که داده‌های جمع‌آوری شده از منابع مختلف قابل اعتماد هستند و تمام اطلاعات مورد نیاز برای محاسبه شاخص‌های مدل RFM را در بر می‌گیرند. همچنین، باید سیستمی برای به‌روزرسانی مستمر این داده‌ها طراحی شود تا تحلیل‌ها همواره بر اساس آخرین اطلاعات انجام شود.

2.محاسبه امتیازات RFM

پس از جمع‌آوری داده‌ها، باید امتیازات مربوط به هر یک از شاخص‌های مدل RFM محاسبه شود. برای این منظور، معمولاً از مقیاس‌های ۱ تا ۵ یا ۱ تا ۱۰ استفاده می‌شود. برای محاسبه امتیاز تازگی خرید (Recency)، فاصله زمانی بین آخرین خرید و زمان حال محاسبه می‌شود. در مورد تعداد خرید (Frequency)، تعداد کل خریدهای انجام شده در بازه زمانی مورد نظر شمارش می‌شود. برای ارزش خرید (Monetary)، مجموع مبالغ خرید مشتری محاسبه می‌شود. این محاسبات باید به گونه‌ای انجام شود که توزیع امتیازات منطقی و متناسب با ویژگی‌های کسب‌وکار باشد و بتواند تفاوت‌های معنادار بین گروه‌های مختلف مشتریان را نشان دهد.

3.تعیین آستانه‌ها و دسته‌بندی مشتریان

در این مرحله، باید آستانه‌های مناسب برای هر یک از شاخص‌های مدل RFM تعیین شود و مشتریان بر اساس این آستانه‌ها دسته‌بندی شوند. این فرآیند نیازمند تحلیل دقیق توزیع داده‌ها و درک عمیق از ویژگی‌های کسب‌وکار است. آستانه‌ها باید به گونه‌ای تعیین شوند که گروه‌های معناداری از مشتریان را ایجاد کنند و امکان طراحی استراتژی‌های بازاریابی متمایز برای هر گروه را فراهم کنند. این دسته‌بندی می‌تواند بر اساس روش‌های مختلفی مانند تقسیم‌بندی مساوی، تقسیم‌بندی بر اساس صدک‌ها یا روش‌های پیشرفته‌تر آماری انجام شود.

4.تحلیل و تفسیر نتایج

پس از دسته‌بندی مشتریان، باید تحلیل دقیقی از نتایج انجام شود. این تحلیل شامل بررسی ویژگی‌های هر گروه، شناسایی الگوهای رفتاری و درک ارتباط بین شاخص‌های مختلف مدل RFM است. باید توجه داشت که تفسیر نتایج باید در بستر صنعت و کسب‌وکار مورد نظر انجام شود و محدودیت‌ها و فرصت‌های خاص هر کسب‌وکار در نظر گرفته شود. این مرحله می‌تواند شامل تحلیل‌های آماری پیشرفته، بررسی روندها و شناسایی فرصت‌های بهبود باشد.

5. طراحی و اجرای استراتژی‌های بازاریابی

آخرین مرحله در پیاده‌سازی مدل RFM، طراحی و اجرای استراتژی‌های بازاریابی متناسب با هر گروه از مشتریان است. این استراتژی‌ها باید بر اساس ویژگی‌ها و نیازهای خاص هر گروه طراحی شوند و هدف آن‌ها افزایش ارزش طول عمر مشتری باشد. به‌طور مثال برای مشتریان با ارزش بالا می‌توان برنامه‌های وفاداری ویژه طراحی کرد، در حالی که برای مشتریان در معرض ریزش می‌توان از کمپین‌های بازگشت مشتری استفاده کرد. این استراتژی‌ها باید به طور مستمر ارزیابی و بهینه‌سازی شوند تا اثربخشی آن‌ها افزایش یابد.

اتوماسیون بازاریابی و مدل RFM

ترکیب اتوماسیون بازاریابی با مدل RFM یک استراتژی قدرتمند برای بهینه‌سازی فعالیت‌های بازاریابی و افزایش نرخ تبدیل است. هنگامی که داده‌های حاصل از مدل RFM با سیستم‌های اتوماسیون بازاریابی یکپارچه می‌شوند، امکان اجرای کمپین‌های شخصی‌سازی شده و هدفمند فراهم می‌شود. این یکپارچه‌سازی به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد تا پیام‌های بازاریابی خود را بر اساس رفتار واقعی مشتریان تنظیم کنند و در زمان مناسب به مخاطب مناسب ارسال کنند. استفاده از مدل RFM در اتوماسیون بازاریابی همچنین امکان پیش‌بینی رفتار آینده مشتریان را فراهم می‌کند و به طراحی سناریوهای ارتباطی پویا و اثربخش کمک می‌کند.

پیاده‌سازی موفق اتوماسیون بازاریابی با استفاده از مدل RFM نیازمند استفاده از ابزارهای مناسب و طراحی دقیق جریان‌های کاری است. این استراتژی به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا فرآیندهای بازاریابی خود را خودکارسازی کنند و با صرف زمان و هزینه کمتر، نتایج بهتری به دست آورند. با استفاده از قابلیت‌های پیشرفته اتوماسیون بازاریابی، می‌توان کمپین‌های مختلفی را برای گروه‌های مختلف مشتریان طراحی و اجرا کرد و نتایج آن‌ها را به صورت مستمر پایش و بهینه‌سازی کرد. این رویکرد یکپارچه می‌تواند به افزایش وفاداری مشتریان، بهبود نرخ تبدیل و افزایش درآمد کسب‌وکار منجر شود.

ابزارهای اتوماسیون بازاریابی مناسب برای مدل RFM

امروزه انتخاب ابزار مناسب اتوماسیون بازاریابی نقش کلیدی در موفقیت استراتژی‌های بازاریابی دارد. این ابزارها باید قابلیت یکپارچه‌سازی با داده‌های مدل RFM را داشته باشند و بتوانند کمپین‌های خودکار را بر اساس رفتار مشتریان اجرا کنند. همچنین باید امکان تحلیل نتایج و بهینه‌سازی مستمر کمپین‌ها را فراهم کنند. استفاده از ابزارهای مناسب می‌تواند به افزایش اثربخشی استراتژی‌های بازاریابی و بهبود نرخ بازگشت سرمایه منجر شود که به همین علت آن‌ها را بررسی خواهیم کرد:

·WebEngage

وب ‌اینگیج یک پلتفرم جامع اتوماسیون بازاریابی است که قابلیت‌های پیشرفته‌ای برای پیاده‌سازی مدل RFM ارائه می‌دهد. این پلتفرم با ارائه امکانات پیشرفته تحلیل داده و سگمنت‌بندی مشتریان، به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا استراتژی‌های بازاریابی خود را با دقت بیشتری اجرا کنند. وب‌اینگیج با قابلیت ایجاد کمپین‌های چندکاناله و شخصی‌سازی پیام‌ها بر اساس رفتار مشتری، امکان اجرای موثر استراتژی‌های مبتنی بر مدل RFM را فراهم می‌کند.  WebEngage همچنین امکان ردیابی و تحلیل نتایج کمپین‌ها را در اختیار بازاریابان قرار می‌دهد و به بهینه‌سازی مستمر فعالیت‌های بازاریابی کمک می‌کند.

· HubSpot

ابزار HubSpot یکی از محبوب‌ترین پلتفرم‌های اتوماسیون بازاریابی است که امکانات گسترده‌ای برای اجرای مدل RFM ارائه می‌دهد. این پلتفرم با ارائه ابزارهای پیشرفته مدیریت ارتباط با مشتری و قابلیت‌های تحلیل داده، به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا درک عمیق‌تری از رفتار مشتریان خود به دست آورند. HubSpot با ایجاد جریان‌های کاری خودکار و شخصی‌سازی محتوا بر اساس رفتار مشتری، اجرای استراتژی‌های مبتنی بر مدل RFM را تسهیل می‌کند و به بهبود نتایج کمپین‌های بازاریابی کمک می‌کند.

· Mailchimp

Mailchimp یک بستر قدرتمند برای اجرای کمپین‌های ایمیل مارکتینگ و اتوماسیون بازاریابی است که قابلیت‌های مناسبی برای پیاده‌سازی مدل RFM ارائه می‌دهد. این پلتفرم با ارائه امکانات پیشرفته سگمنت‌بندی مخاطبان و شخصی‌سازی محتوا، به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا پیام‌های خود را با دقت بیشتری به مخاطبان هدف برسانند. میل‌چیمپ جریان‌های کاری خودکار بر اساس رفتار مشتری را فراهم می‌کند.

·Salesforce Marketing Cloud

سیلزفورس مارکتینگ کلود یک پلتفرم جامع و پیشرفته برای اتوماسیون بازاریابی است که قابلیت‌های فوق‌العاده‌ای برای پیاده‌سازی مدل RFM ارائه می‌دهد. این پلتفرم با ارائه ابزارهای قدرتمند تحلیل داده و هوش مصنوعی، امکان تحلیل رفتار مشتریان و پیش‌بینی رفتارهای آینده را فراهم می‌کند. Salesforce Marketing Cloud  به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا استراتژی‌های بازاریابی خود را با دقت بیشتری اجرا کنند. این پلتفرم همچنین امکان طراحی و اجرای کمپین‌های چندکاناله را فراهم می‌کند.

·  Klaviyo

کلاویو یک پلتفرم تخصصی اتوماسیون بازاریابی است که به طور ویژه برای کسب‌وکارهای تجارت الکترونیک طراحی شده و قابلیت‌های پیشرفته‌ای برای اجرای مدل RFM ارائه می‌دهد. این پلتفرم با تمرکز بر داده‌های رفتاری مشتریان و ارائه ابزارهای پیشرفته سگمنت‌بندی، به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا ارتباط موثرتری با مشتریان خود برقرار کنند. Klaviyo با قابلیت ایجاد سناریوهای ارتباطی پیچیده و شخصی‌سازی پیام‌ها بر اساس رفتار مشتری، اجرای استراتژی‌های مبتنی بر مدل RFM را تسهیل می‌کند و به افزایش نرخ تبدیل و وفاداری مشتریان کمک می‌کند.

تجزیه و تحلیل نتایج مدل RFM

تجزیه و تحلیل نتایج مدل RFM یکی از مهم‌ترین مراحل در فرآیند پیاده‌سازی این مدل است که می‌تواند به کسب‌وکارها بینش‌های ارزشمندی درباره رفتار مشتریان ارائه دهد. این تحلیل‌ها شامل بررسی دقیق الگوهای خرید، شناسایی روندها و پیش‌بینی رفتارهای آینده مشتریان می‌شود. با استفاده از مدل RFM، کسب‌وکارها می‌توانند درک عمیق‌تری از ارزش واقعی هر مشتری به دست آورند و استراتژی‌های خود را بر اساس این درک تنظیم کنند. این مدل همچنین امکان شناسایی فرصت‌های بهبود و نقاط ضعف در استراتژی‌های فعلی را فراهم می‌کند.

برای تجزیه و تحلیل موثر نتایج مدل RFM، باید از ابزارهای تحلیلی مناسب و روش‌های آماری پیشرفته استفاده کرد. این تحلیل‌ها می‌توانند شامل بررسی روند تغییرات در طول زمان، مقایسه عملکرد گروه‌های مختلف مشتریان و ارزیابی اثربخشی استراتژی‌های بازاریابی باشد. همچنین، با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین، می‌توان الگوهای پنهان در رفتار مشتریان را کشف کرد و از این بینش‌ها برای بهبود استراتژی‌های بازاریابی استفاده کرد. این اطلاعات می‌تواند به طراحی کمپین‌های موثرتر و افزایش نرخ بازگشت سرمایه کمک کند.

تاثیر دسته‌بندی مشتریان با مدل RFM بر فروش

دسته‌بندی مشتریان با استفاده از مدل RFM می‌تواند تاثیر قابل توجهی بر افزایش فروش و بهبود عملکرد کسب‌وکار داشته باشد. این مدل با فراهم کردن امکان شناسایی دقیق گروه‌های مختلف مشتریان، به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا استراتژی‌های فروش خود را با دقت بیشتری هدف‌گذاری کنند. با استفاده از مدل RFM، می‌توان مشتریان با پتانسیل بالا را شناسایی کرد و منابع بازاریابی را به شکل موثرتری به این گروه اختصاص داد. همچنین، این مدل امکان شناسایی مشتریان در معرض ریزش را فراهم می‌کند و به جلوگیری از کاهش فروش کمک می‌کند.

تاثیر دسته‌بندی مشتریان با مدل RFM بر فروش در بلندمدت می‌تواند بسیار چشمگیر باشد. این مدل با کمک به درک بهتر نیازها و رفتارهای مشتریان، امکان طراحی پیشنهادات شخصی‌سازی شده را فراهم می‌کند و باعث افزایش نرخ تبدیل می‌شود. همچنین، با شناسایی الگوهای خرید و ترجیحات مشتریان، می‌توان استراتژی‌های قیمت‌گذاری و محصول را بهینه‌سازی کرد و سود حاصل از هر مشتری را افزایش داد. این رویکرد علمی به دسته‌بندی مشتریان می‌تواند به ایجاد مزیت رقابتی پایدار و رشد مستمر کسب‌وکار کمک کند.

ارائه فرصت‌های فروش اضافی (Up-selling) و فروش متقاطع (Cross-selling)

مدل RFM نقش کلیدی در شناسایی و بهره‌برداری از فرصت‌های فروش اضافی و فروش متقاطع ایفا می‌کند. این مدل با فراهم کردن درک عمیق از رفتار خرید مشتریان، به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا محصولات و خدمات مکمل یا با ارزش بالاتر را به مشتریان مناسب پیشنهاد دهند. برای مثال، مشتریانی که امتیاز بالایی در شاخص‌های تازگی و تعداد خرید دارند، معمولاً گزینه‌های مناسبی برای ارائه محصولات گران‌تر یا با کیفیت‌تر هستند.

همچنین با تحلیل الگوهای خرید می‌توان محصولات مکملی را که احتمال خرید آن‌ها توسط مشتری بالاست شناسایی کرد و پیشنهادات متناسبی را ارائه داد. این استراتژی‌ها می‌توانند به افزایش ارزش سبد خرید مشتریان و در نتیجه افزایش درآمد کسب‌وکار منجر شوند. علاوه بر این، ارائه پیشنهادات مرتبط و مناسب می‌تواند به افزایش رضایت مشتری و تقویت وفاداری او به برند کمک کند.

جمع بندی

مدل RFM یکی از قدرتمندترین ابزارهای تحلیل رفتار مشتری است که با بهره‌گیری از سه شاخص کلیدی تازگی، تعداد و ارزش خرید، امکان دسته‌بندی دقیق مشتریان و طراحی استراتژی‌های بازاریابی موثر را فراهم می‌کند. این مدل با ترکیب شدن با سیستم‌های مارکتینگ اتومیشن مثل وب اینگیج، قابلیت‌های فوق‌العاده‌ای برای بهینه‌سازی فعالیت‌های بازاریابی و افزایش فروش ایجاد می‌کند. اگر قصد پیاده‌سازی صحیح مدل RFM را دارید، ما در مجموعه مایند ابزار قدرتمند Web Engage‌ را در اختیار شما قرار می‌دهیم. برای اطلاع از جزئیات بیشتر در این مورد حتما با کارشناسان ما تماس بگیرید.